Breakthrough de Sumitomo Rubber en intelligence artificielle

[Sumitomo Rubber réalise une percée dans la prédiction par IA de la formulation des composés de caoutchouc !]

Le 10 décembre, il a été annoncé que Sumitomo Rubber Industries et NEC Corporation renforcent activement leur collaboration afin de « construire une plateforme de R&D compétitive au niveau mondial ». Les deux entreprises ont publiquement déclaré leur intention d'associer les avantages technologiques en intelligence artificielle de NEC aux propres compétences de R&D de Sumitomo Rubber pour relever plusieurs défis clés de R&D devant être résolus avant 2030, stimulant ainsi l'innovation technologique dans le domaine de la recherche sur les pneus.

Selon un communiqué conjoint publié par les deux parties le 26 novembre, Sumitomo Rubber et NEC ont déjà établi un partenariat solide et durable de « co-création ». En particulier depuis 2022, elles ont conjointement mis en place une plateforme d'intelligence artificielle dédiée au développement de pneus, offrant un soutien technique solide aux travaux de conception des pneus de l'entreprise.

Sur la base du nouvel accord stratégique, les deux parties étendront davantage le champ de leur collaboration, en se concentrant sur le développement d'un « système avancé d'agent IA » intégrant l'expertise des chercheurs et ingénieurs de R&D de Sumitomo Rubber, posant ainsi des bases technologiques solides pour les futurs travaux de R&D.

Selon le Réseau de l'industrie du noir de carbone , lors des premières étapes de leur coopération, les deux parties ont mené des tests pilotes sur la prédiction des formulations de composés de matériaux pour pneus à l'aide de la « technologie de recuit pseudo-quantique ». Sumitomo Rubber a expliqué que cette phase du travail consistait d'abord à analyser systématiquement et extraire précisément une grande quantité de données de performances des matériaux accumulées lors d'expériences antérieures.

Ensuite, en se basant sur les tendances identifiées dans l'analyse des données, et en s'appuyant sur la technologie de recuit pseudo-quantique de NEC – capable de rapidement identifier les solutions optimales parmi des combinaisons massives et complexes – le système recherche des types de matériaux candidats et des formulations spécifiques correspondant aux performances cibles.

Au cours du processus de test, la formulation de composé de caoutchouc générée par le système a été comparée à une formulation de pneu haut de gamme précédemment développée par Sumitomo Rubber. Les résultats ont montré que le système pouvait « proposer des formulations de composés de caoutchouc répondant à plus de 90 % des performances cibles ».De plus, par rapport au temps nécessaire pour qu'une personne non spécialisée propose une formulation similaire, cette technologie permet de réduire de 95 % le cycle global de R&D. Sumitomo Rubber a indiqué que l'utilisation de cette technologie devrait permettre de surmonter les limites liées au niveau d'expertise des chercheurs, en développant efficacement des composés de caoutchouc adaptés à tous les types de pneus, des pneus ordinaires aux pneus haut de gamme.Outre la technologie de prédiction des formulations de composés de caoutchouc, un autre projet central de R&D pour les deux parties consiste à découvrir de nouveaux matériaux grâce à des systèmes d'agents d'intelligence artificielle et à des solutions d'exploration de matériaux, des résultats significatifs ayant déjà été obtenus dans ce domaine. Sumitomo Rubber souligne que le développement de nouveaux matériaux haut de gamme nécessite une « recherche massive dans la littérature scientifique de plusieurs domaines », et qu'il est extrêmement difficile d'identifier des matériaux et combinaisons ayant une valeur applicative issue de différents domaines.

Durant la phase de validation technologique, des experts en intelligence artificielle de NEC et des chercheurs en matériaux de Sumitomo Rubber ont collaboré pour explorer de nouveaux matériaux destinés à des pneus haut de gamme aux exigences strictes de performance. Ils ont d'abord extrait la logique de pensée et les connaissances implicites présentes dans le processus de R&D des matériaux, puis formé un système d'agent d'intelligence artificielle spécialisé sur la base de ces connaissances. Par la suite, cet agent intelligent a utilisé une solution d'exploration de matériaux intégrant une intelligence artificielle générative et des réseaux neuronaux graphiques afin de sélectionner précisément des matériaux candidats.

Les travaux de validation ont été réalisés en utilisant comme modèle un matériau de pneu haut de gamme possédant une « surface souple au contact de l'eau ». Il est difficile d'obtenir une percée dans le développement de tels matériaux en utilisant uniquement les technologies traditionnelles.

Les résultats de la validation montrent que le système d'agent d'intelligence artificielle peut intégrer et analyser les connaissances en R&D des matériaux provenant de littérature ouverte multilingue, et peut également collecter automatiquement des informations pertinentes plus approfondies, élargissant ainsi la portée de recherche des matériaux candidats.

Sumitomo Rubber a indiqué que, par rapport aux recherches manuelles – qui nécessitent souvent des retouches dues à une couverture insuffisante des besoins clés ou à un champ de recherche limité – ce système permet de réduire le temps de recherche de 60 à 70 %. Ce résultat confirme que le système améliore la précision et l'exhaustivité de la R&D, en identifiant efficacement de nouveaux candidats matériaux difficiles à détecter avec les méthodes traditionnelles.

Dans le cadre important de leur partenariat stratégique, Sumitomo Rubber et NEC vont élargir davantage leur coopération à partir de ces deux projets pilotes et d'autres technologies connexes. Leur objectif principal est de construire d'ici 2030 une plateforme avancée de R&D pilotée par l'IA, opérant une transformation révolutionnaire dans le domaine de la recherche sur les pneus.

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