L'intelligence artificielle révolutionne la logistique portuaire à Zhangjiagang

L'automne s'installe progressivement, traversant 20 000 kilomètres, un navire cargo transportant du minerai de fer fait route vers le port de Zhangjiagang, dans le Jiangsu. Avant même que les marchandises n'arrivent au port, l'agent intelligent de gestion intégrale du terminal a déjà commencé à travailler, apposant un horodatage précis à la minute près sur ce lot de minerais.

L'année dernière, le volume de fret traité par les ports du Jiangsu a dépassé 3,7 milliards de tonnes, dont près de 80 % de vrac. Depuis longtemps, les opérations dans les terminaux de vrac traditionnels dépendent de la main-d'œuvre : les travailleurs doivent grimper sur des grues de 40 mètres de haut ou descendre dans des cales de 20 mètres de profondeur. Les opérations croisées entre les hommes, les machines et les marchandises entraînent de multiples risques pour la sécurité, ce qui constitue un obstacle au développement de haute qualité des ports.

Après cinq ans d'efforts, le groupe portuaire de la province du Jiangsu a établi le premier centre intelligent de production portuaire intérieure du pays, intégrant l'intelligence artificielle dans tout le processus de "déchargement, stockage, extraction et chargement". En suivant le trajet du minerai de fer transporté par la mer, on peut constater de manière intuitive la transformation profonde des terminaux de vrac traditionnels en terminaux intelligents et écologiques.

S'appuyant sur la technologie de jumeau numérique, l'agent intelligent projette les postes d'amarrage, les parcs de stockage et les grands équipements dans un espace virtuel, permettant une visualisation de l'état global du terminal sur un seul écran. Grâce à un algorithme de simulation intelligent, le système peut retracer et simuler la chaîne complète des opérations, évaluer le statut de production du terminal à tout moment ; basé sur l'apprentissage profond, il construit un modèle de planification adaptative collaborative distribuée, générant des plans de production flexibles de manière autonome, rendant possible "un navire pas encore arrivé au port mais un processus déjà défini, avec une simulation intelligente et un contrôle total".

Lorsque le cargo accoste, les opérations portuaires pour ce lot de minerai de fer commencent officiellement. Les 23 grues portuaires réalisent toutes des opérations automatisées, et la technologie de perception multimodale agit comme des "yeux" pour les grues, permettant à l'algorithme de segmentation des nuages de points d'identifier précisément les cales, les matériaux et les obstacles ; les contrôleurs intelligents en périphérie collectent des données en temps réel à l'échelle milliseconde pour effectuer des prédictions de risque et des planifications de trajectoires ; l'algorithme intelligent de stabilisation contrôle l'attitude des grappins pour garantir des opérations de saisie stables et fiables.

Le nettoyage des cales est le goulot d'étranglement le plus difficile à franchir pour l'automatisation des terminaux de vrac. Dans le mode traditionnel, les opérateurs doivent entrer dans la cale, entraînant un environnement difficile et des risques élevés. Le port du Jiangsu, en collaboration avec China Mobile, a innové avec un réseau hybride 5G à double fréquence pour résoudre les problèmes de signal dans les cales et a utilisé la technologie d'amélioration des images par intelligence artificielle pour contrôler à distance les équipements de nettoyage des cales. L'implémentation à grande échelle de 16 équipements de nettoyage à distance met fin à la cohabitation des opérateurs humains et des machines dans les cales des terminaux de vrac.

Une fois le minerai déchargé par les grappins, il est transféré vers le parc de stockage par un système de convoyeur à bandes. Des robots de surveillance intelligents effectuent une inspection 24h/24 et détectent automatiquement les anomalies telles que les écarts ou les déchirures des bandes. Une fois au parc de stockage, les empileurs-repreneurs entièrement automatisés utilisent une double localisation par Beidou et encodeur pour verrouiller la position des marchandises, tandis que des scanners lidar génèrent des modèles numériques des piles de matériaux pour effectuer de manière autonome les opérations d'empilement et de reprise. Lors de l'étape d'expédition du minerai par chargement, la grue automotrice sans cabine, grâce à un algorithme d'optimisation des trajets globaux et de correction locale des trajectoires, déplace la cale et ajuste la charge de manière autonome, permettant tout le processus sans intervention humaine sur place.

Du déchargement, au transfert, au stockage jusqu'au chargement, l'IA accompagne chaque étape du voyage des marchandises, augmentant l'efficacité globale des opérations des terminaux de vrac du port de Zhangjiagang de 11 %, réduisant les coûts d'exploitation de 15 % et la consommation énergétique de 10 %. Le groupe portuaire de la province du Jiangsu continuera à promouvoir l'application de l'intelligence artificielle dans des scénarios tels que les conteneurs, la chimie liquide et la logistique maritime, cultivant une nouvelle productivité de qualité dans le domaine portuaire et maritime, et fournissant une pratique concrète du Jiangsu pour la transformation intelligente et écologique des ports intérieurs du pays.